• Business Intelligence  Die SQL Server 2008 Business Intelligence-Plattform bietet eine skalierbare Infrastruktur, die es der IT ermöglicht, die Nutzung von Business Intelligence im gesamten Unternehmen zu fördern und BI dort bereitzustellen, wo Anwender es wünschen.
• Data Warehousing  Durch die höhere Aktualität sowie die Validierung von Daten, die alle Ihre Systeme mit einbezieht, bietet Microsoft SQL Server 2008 eine umfassende Sicht auf das Geschäft. Gleichzeitig wird Ihre IT-Abteilung entlastet.
• Online Transaction Processing  SQL Server 2008 bietet ein skalierbares, hochperformantes Datenbankmodul für geschäftskritische Anwendungen, die ein Höchstmaß an Verfügbarkeit und Sicherheit erfordern. Verbesserungen bei der Enterprise-Verwaltbarkeit ermöglichen es, die Betriebskosten zu reduzieren.
• Applikationsentwicklung  Entwickler erhalten eine Applikationsentwicklungsumgebung mit einem umfangreichen Programmierumgebung sowie Webdienste und Datenverbindungstechnologien, um auf verschiedenartige Daten zuzugreifen und diese effizient zu verwalten.
• Serverkonsolidierung  SQL Server 2008 reduziert die Hardware- und Unterhaltskosten durch die Bereitstellung einer flexiblen Serverkonsolidierungslösung mit Enterprise-Verwaltbarkeit und -Performance.

Für viele Unternehmen besteht die Herausforderung darin, den richtigen Mitarbeitern nützliche Informationen zur rechten Zeit zur Verfügung zu stellen. Solche Mitarbeiter benötigen den Zugriff auf geschäftliche Daten, die möglicherweise über die gesamte Organisation verteilt sind.

• Business Intelligence neu definiert
• Data Warehousing mit SQL Server 2008 forciert den Einblick in das Geschäft
• Online Transaction Processing - Geschäftskritische Plattform für OLTP-Datenlösungen
• Applikationsentwicklung
• Flexible, verwaltbare und skalierbare Konsolidierung der Daten-Services

Analysis Services ermöglicht Ihnen das Entwerfen, Erstellen und Visualisieren von Data Mining-Modellen. Diese Mining-Modelle können aus anderen Datenquellen konstruiert werden. Dazu stehen eine Vielzahl von Data Mining-Algorithmen nach Industriestandards zur Verfügung.

Das Data Mining ist ein Prozess, bei dem mehrere Komponenten interagieren. Sie greifen auf Datenquellen in einer SQL Server-Datenbank oder auf eine beliebige andere Datenquelle zu, um diese zum Training, für Tests oder für Vorhersagen zu verwenden. Sie definieren Data Mining-Strukturen und -Modelle mithilfe von Business Intelligence Development Studio oder Visual Studio 2005. Sie können Data Mining-Objekte verwalten und Vorhersagen und Abfragen erstellen, indem Sie SQL Server Management Studio verwenden. Nachdem Sie die Lösung fertig gestellt haben, können Sie sie als Instanz von Analysis Services bereitstellen.

• Miningstrukturen
• Miningmodelle
• Miningmodellinhalt
• Data Mining-Algorithmen
• Logische Architektur

SQL Server 2008 Reporting Services (SSRS) bietet zahlreiche Ansätze zum Bereitstellen von Serverkomponenten. Die folgenden Abschnitte dieses Themas bieten einen Überblick über die Bereitstellungstopologien für Reporting Services sowohl im systemeigenen als auch im integrierten SharePoint-Modus.

Oracle bietet mit PL/SQL eine umfassende prozedurale Programmiersprache, mit der die gesamte Anwendungslogik, welche sich ausschließlich mit den DB-Zugriffen und Datenverarbeitung beschäftigen, innerhalb der DB verbleibt. Dies eröffnet die Möglichkeit, alle DB-nahen Anwendungen mit PL/SQL innerhalb der Datenbank zu belassen und von außen mit beliebigen anderen Konzepten auf die DB und ihre Prozeduren zuzugreifen. An Programmierkonzepten stellt PL/SQL damit eine Vielzahl von wünschenswerte und nüztlichen Eigenschaften zur Verfügung, die für eine Verwendung in einem DBMS von Bedeutung sind und die Software-Entwicklung und Datenbank-Design angenehm miteinander kooperieren lassen. Zu diesen Konzepten zählen Trigger- und Ausnahme-Programmierung, Cursor-Behandlung oder die Benutzung von Collections.

Dieser Artikel zeigt übersichtsartig die verschiedenen Syntax-Bereiche von OWL. Es sind einige Ähnlichkeiten mit RDF Schema zu erkennen, da sich OWL als Erweiterung zu RDF Schema versteht. Insbesondere an den verschiedenen vorhandenen Elementen fällt deutlich auf, wie umfassend Ontologien abgebildet werden können.

Zeitlich vor der Entwicklung von OWL, der Ontology Web Language, des W3C hatte bereits die ISO einen Standard für die Abbildung von Ontologien, der sich auch mit Hilfe von XML-Dokumenten darstellen ließ: die XML Topic Maps (XTM). Diesert Artikel beschreibt kurz die grundlegenden Merkmale dieser Alternative.

• Ad-hoc-Reporting und Zugriff auf detaillierte Daten bis auf Belegpositionsebene von jedem Arbeitsplatz aus.
• eine sehr zeitnahe Aktualisierung der Daten (Real-time Business Intelligence)
• eine große Anzahl von Anwendern.

Ob es sich um strategische, taktische oder operative BI-Lösungen handelt: Microsoft Business Intelligence stellt Ihnen für die gesamte Bandbreite der Anforderungen die jeweils geeigneten Technologien, Produkte, Services und Partner zur Verfügung.

Zur Nutzung des Produktionsfaktors Wissen ist ein ganzer Managementkreis aus verschiedenen Aktivitäten und Prozessen erforderlich. Sie können jeweils auf unterschiedliche Weise von Software unterstützt werden. Dieser Artikel möchte die verschiedenen Prozesse voneinander abgrenzen und definieren sowie auch die mögliche Softwareunterstützung kurz benennen.

Office Forms Server 2007 ist ein eigenständiger Server, der browserbasierte InfoPath-Formulare bereitstellt: ein neues Feature von Microsoft Office System. Browserbasierte Formulare sind auch in Microsoft Office SharePoint Server 2007 verfügbar. Bei dieser neuen Microsoft Office InfoPath Forms Services-Technologie werden serverbasierte elektronische Formulare verwendet, um die Optimierung von Geschäftsprozessen, Erstellung von Datensammlungen, Verteilung und Integration kosteneffektiver zu ermöglichen als mit Formularen auf Papier.